虚拟仿真技术利用计算机、电子信息、模拟仿真和三维视景建模技术来模拟虚拟环境，以实现人们的沉浸感和真实感。在培训类半实物仿真模拟器的研发和制造中，虚拟仿真技术作为主流技术方式，并形成了一套完善地包括需求分析、系统设计、软硬件开发和测试验证等步骤的流程。

是一套面向作战指挥人员训练和使用的仿真模拟系统。它基于计算机仿真、策略规则推理和三维视景仿真等技术，构建了多层级、高智能化的作战仿真推演平台。通过模拟作业过程并融入规则和智能机制，解决了现实对抗训练成本高、时间长、难以反复验证等问题。为指挥作战人员提供对抗训练策略、拟制作战方案、规划协同作战行动、验证新型战法，提高作战指挥能力，增长作战经验，实现“从未来中学习战争”，成为把握未来战场主动权、打赢现代化战争的关键支撑。

是一套面向大型工程机械装备远程操控的解决方案，集合三维仿真视景技术、智能全景视频处理、虚拟仿真和基于人工智能的环境感知等先进技术。通过多个传感器系统参数叠加在机械上，驾驶员可实时获取准确的数据参考。该方案采用无线传输技术，可以传输多路视频、传感器数据和操控指令，并结合超低延时的视频编解码技术，实现对大型工程机械的精准远程操控。数据信息可以通过无线方式传输到云端管理平台，管理人员可随时查看设备状态。

想要实现仿真度的进一步提升，我们就不得不获取更多的参数和数据，通过传感器技术、数据传输技术，获取真实装备驾驶、作业数据进行分析，并应用到仿真软件中，设置复杂的参数系统，以提高模拟器的仿真度，形成一套完整的“数据获取、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据管理”的大数据分析解决方案。从而建立一套依托大数据分析，高精度仿真，三维实景化虚拟等技术，实现驾驶作业培训，故障维修，状态分析，操作预演的现场仿真系统。

数字孪生是在数字化平台上对物理实体、流程或系统进行模拟，建立数字化平台上的双胞胎。它利用物理模型、传感器数据和运行历史等信息，集成多学科、多物理量、多尺度和多概率的仿真过程，在虚拟空间中映射物理实体的状态，并通过预定义的接口组件进行控制。通过对物理实体运行数据进行连续采集和智能分析，打破物理条件的限制，预测最佳的作业方式或维护时间点。工程师们可以在虚拟空间中进行调试和实验，以达到机械装备运行效果的最佳化。

传感器是物联网中的基础单元，用于信息采集。它位于物联网架构的感知层，可以获取各种信息。智能传感器相比传统传感器具有高精度、可靠性稳定、自适应能力强等优势。智能传感器将传感器的检测功能与微处理器的信息处理功能结合在一起，充分利用微处理器进行数据分析和处理，并对内部工作过程进行调节和控制，从而实现最佳的数据采集效果。简而言之，传感器是物联网中的重要装置，可视为物联网的神经元和人类五官的延伸。